Как работает Xevra изнутри

Внутри Xevra нет нейросети, которая сочиняет названия. Есть детерминированный движок: морфология, фонетика и восемь измеримых критериев качества — без «придумывания» в том смысле, в котором это делает языковая модель.

Путь одного запроса

Описание бизнеса сначала разбирается на ключевые слова и переводится в смысловые кластеры — грубо говоря, движок понимает, что «кофейня у дома» связана с темами «кофе», «уют», «утро». Дальше из этих тем набирается пул смысловых корней, из которых пять разных стратегий морфологии собирают кандидатов: где-то корень с суффиксом, где-то — сплав двух корней, где-то — лёгкая фонетическая мутация. Каждый кандидат проходит фильтр: недопустимые сочетания звуков, мат, совпадение с реальным словом языка, совпадение с существующим брендом. То, что прошло фильтр, получает оценку по восьми параметрам и попадает в финальный список.

Почему это важно, а не просто техническая деталь

• Воспроизводимость. Тот же запрос и тот же параметр запуска дают тот же результат — можно вернуться к списку неделю спустя и не потерять понравившееся имя.
• Ни одно имя не выдаётся без объяснения. У пяти из шести стратегий генерации всегда виден корень, из которого выросло имя — не «нейросеть так решила», а конкретная смысловая связь, которую можно проверить глазами.
• Ноль стоимости на LLM для самой генерации. Языковая модель в системе есть, но она включается только на последнем шаге — объяснить и подсветить риски у уже готового топ-списка. Она никогда не придумывает имена сама — это осознанное архитектурное решение, а не то, до чего пока не дошли руки.

Чего движок не делает

Он не гарантирует, что имя понравится лично вам — вкус не измеряется алгоритмом. И он не заменяет проверку у юриста на товарный знак в вашей конкретной категории — фильтр отсекает известные бренды и явные конфликты, но не заменяет полноценную юридическую проверку перед регистрацией бизнеса.